工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的好處？

如今，移動(dòng)技術(shù)的應用和增長(cháng)創(chuàng )造了一個(gè)快節奏的社會(huì )，人們對即時(shí)信息和即時(shí)反饋已經(jīng)習以為常。

對于制造行業(yè)和物流行業(yè)的公司來(lái)說(shuō)，通過(guò)更多地利用工業(yè)，可以更好地滿(mǎn)足新時(shí)代的新需求。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)涉及在制造工藝和供應鏈中的應用。除了來(lái)自設備和傳感器的數據外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰略還應該結合機器學(xué)習和大數據技術(shù)，利用現有傳感器、機器對機器（）通信、自動(dòng)化技術(shù)的組合，可以為企業(yè)提供更多見(jiàn)解。

根據2016／2017年度工業(yè)分析，69％的決策者將行業(yè)分析視為實(shí)現目標的一條重要途徑，因此其對企業(yè)的生態(tài)系統有著(zhù)深刻的影響。

新興技術(shù)潛力是巨大的，正在不斷發(fā)展并以極快的速度發(fā)展。因此，企業(yè)必須考慮如何最好地采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為有利于業(yè)務(wù)的計劃的一部分。反過(guò)來(lái)，這種洞察力水平可以有助于未來(lái)的商業(yè)決策和成功。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了什么好處？

制造行業(yè)的企業(yè)往往擁有并運行大量的工業(yè)設備，所有這些設備都需要監控和維護。對于現有的部署，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使得基于更精確數據的制造過(guò)程中決策的改進(jìn)成為可能。它還可以用來(lái)提高生產(chǎn)質(zhì)量和正常運行時(shí)間，因為從網(wǎng)絡(luò )上的設備和傳感器收集的數據可以實(shí)現對生產(chǎn)設備的實(shí)時(shí)和預測性維護。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)背后的主要思想是使機器在制定決策時(shí)比人類(lèi)更智能、更高效。這依賴(lài)于準確、一致地捕獲和傳遞數據?，F在很多公司正在開(kāi)發(fā)高精度測量的前沿傳感器。這些數據可以與實(shí)時(shí)分析耦合，可以解析機器運行情況。

使用機器學(xué)習，該系統可以被訓練以發(fā)現潛在的模式，這些模式將對未來(lái)的失敗給出指示。如果結果是有關(guān)的，他們可以立即調查。這些信息以前需要花費數周的時(shí)間才能發(fā)現，并依賴(lài)于每個(gè)技術(shù)熟練的專(zhuān)業(yè)人員的可用性?，F在，使用實(shí)時(shí)數據可以幫助那些擁有合適技能的人在多個(gè)地點(diǎn)監控更多的機器，從而更快地做出維護決策。反過(guò)來(lái)，制造業(yè)效率可以大大加快。

除了預測性維護以外，機器學(xué)習在工業(yè)性能方面也有很大的改進(jìn)。要做到這一點(diǎn)，企業(yè)需要了解所有可用的數據，對數據進(jìn)行量化，并根據收到的信息提供有關(guān)如何最好地進(jìn)行制造過(guò)程的深入見(jiàn)解。機器學(xué)習可以用來(lái)演示如何提高性能，并在同一級別的投資提供更快的結果。

在制造行業(yè)中，時(shí)間就是金錢(qián)。隨著(zhù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰略的實(shí)施，從單獨的傳感器到可用的分析和自動(dòng)化，制造商可以圍繞整體效率和成本做出更好的業(yè)務(wù)