國內物聯(lián)網(wǎng)平臺分析

     導讀：國內物聯(lián)網(wǎng)平臺分析   近幾年物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為各行各業(yè)和資本爭相追逐的風(fēng)口，進(jìn)入2018年，物聯(lián)網(wǎng)熱度持續不減，一個(gè)全球化的智能互聯(lián)時(shí)代即將到來(lái)。那么國內的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展處于什么水平?已經(jīng)搭建的物聯(lián)網(wǎng)平臺是否成熟?目前有哪些完善的物聯(lián)網(wǎng)平臺可供大家使用或學(xué)習借鑒?為此OFweek物聯(lián)網(wǎng)小編搜集了國內五大物聯(lián)網(wǎng)平臺，供大家參考。

　　1.百度 “天工” 智能物聯(lián)網(wǎng)平臺

　　2016年7月百度推出了名為“天工”的智能物聯(lián)網(wǎng)平臺，該平臺是更側重于面向工業(yè)制造、能源、物流等行業(yè)的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。百度天工是一個(gè)端到云的全棧物聯(lián)網(wǎng)平臺，其包含了物接入、物解析、物管理、時(shí)序數據庫，規則引擎五大產(chǎn)品，以千萬(wàn)級設備接入能力，百萬(wàn)數據點(diǎn)每秒的讀寫(xiě)性能，超高的壓縮率，端到端的安全防護，和無(wú)縫對接天算智能大數據平臺的能力，為客戶(hù)提供極速、安全、高性?xún)r(jià)比的智能物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

　　優(yōu)勢：

　　1.百度天工作為智能化的物聯(lián)網(wǎng)平臺，是“云計算+大數據+人工智能”的三位一體?！　?.天工賦能更多的行業(yè)軟件SaaS服務(wù)，能夠降低產(chǎn)業(yè)客戶(hù)的上云成本，真正實(shí)現產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

　　應用案例：

　　1.以風(fēng)力發(fā)電為例，百度天工已經(jīng)將深度學(xué)習等人工智能技術(shù)應用于風(fēng)機的預測性維保領(lǐng)域，將風(fēng)機的故障預測準確率提升到90%，故障預測召回率高達99%，實(shí)現了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，極大地降低了設備運維成本和停機時(shí)間，延長(cháng)了設備的生命周期。

　　2.太原鐵路局使用了百度天工物聯(lián)網(wǎng)平臺高并發(fā)、高效率的數據接入，大數據對海量數據的清洗變形分析和機器學(xué)習算法進(jìn)行調度優(yōu)化。最終運行的效果表明，太原鐵路局實(shí)現了業(yè)內實(shí)時(shí)最優(yōu)物流調度，比原有調度效率提升達59%。

　　2. 阿里L(fēng)ink物聯(lián)網(wǎng)平臺

　　2017年6月10日，在IoT合作伙伴計劃大會(huì )2017(ICA)上，阿里巴巴IoT聯(lián)合近200多家IoT產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)宣布成立IoT合作伙伴聯(lián)盟，隨后10月12日，阿里云在云棲大會(huì )上發(fā)布了Link物聯(lián)網(wǎng)平臺，將借助阿里云在云計算、人工智能領(lǐng)域的積累，將物聯(lián)網(wǎng)打造為智聯(lián)網(wǎng)。Link物聯(lián)網(wǎng)平臺將建設物聯(lián)網(wǎng)云端一體化使能平臺、物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)、ICA全球標準聯(lián)盟三大基礎設施，推動(dòng)生活、工業(yè)、城市三大領(lǐng)域的智聯(lián)網(wǎng)建設。

　　優(yōu)勢：該平臺融合了云上網(wǎng)關(guān)、規則引擎、共享智能平臺、智能服務(wù)集成等產(chǎn)品和服務(wù)，使開(kāi)發(fā)者能夠實(shí)現全球快速接入、跨廠(chǎng)商設備互聯(lián)互通、調用第三方智能服務(wù)等，快速搭建穩定可靠的物聯(lián)網(wǎng)應用。

　　應用案例：無(wú)錫鴻山與阿里云聯(lián)合打造的首個(gè)物聯(lián)網(wǎng)小鎮，借助飛鳳平臺，無(wú)錫鴻山實(shí)現交通、環(huán)境、水務(wù)、能源等多個(gè)城市管理項目的在線(xiàn)運營(yíng)，遍布整個(gè)小鎮的傳感設備將這座城市每個(gè)部件都鏈接起來(lái)，從數據采集、流轉、計算到可視化展現，鴻山小鎮建立起諸如污染監控、排水全鏈路仿真、市政設施監控等多個(gè)項目的城市運營(yíng)智能化。

　　3.騰訊QQ物聯(lián)智能硬件開(kāi)放平臺

　　2014年10月，“QQ物聯(lián)智能硬件開(kāi)放平臺”發(fā)布，將QQ賬號體系及關(guān)系鏈、QQ消息通道能力等核心能力，提供給可穿戴設備、智能家居、智能車(chē)載、傳統硬件等領(lǐng)域合作伙伴，實(shí)現用戶(hù)與設備及設備與設備之間的互聯(lián)互通互動(dòng)，充分利用和發(fā)揮騰訊QQ的億萬(wàn)手機客戶(hù)端及云服務(wù)的優(yōu)勢，更大范圍幫助傳統行業(yè)實(shí)現互聯(lián)網(wǎng)化。

　　優(yōu)勢：幫助傳統硬件快速轉型為智能硬件，幫助合作伙伴降低云端、APP端等研發(fā)成本，提升用戶(hù)粘性并通過(guò)開(kāi)放騰訊的豐富網(wǎng)絡(luò )服務(wù)基于硬件更多想象空間。

　　應用案例：硬件設備接入QQ物聯(lián)后，用戶(hù)可在QQ中通過(guò)二維碼掃描、局域網(wǎng)內查找等方式找到這個(gè)設備，添加為QQ好友。設備擁有自己的在線(xiàn)狀態(tài)、昵稱(chēng)/備注名等與普通QQ好友相同的屬性。

　　此外，除了QQ物聯(lián)以外，騰訊還有一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的重要平臺，就是微信硬件平臺。微信硬件平臺是微信繼連接人與人，連接企業(yè)/服務(wù)與人之后，推出連接物與人，物與物的IOT解決方案。

　　4.中國移動(dòng)OneNET物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放平臺

　　2014年10月中國移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)設備云—OneNET正式上線(xiàn)。2017年11月，中國移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放平臺OneNET實(shí)現完成了NB-IOT設備通過(guò)窄帶蜂窩網(wǎng)絡(luò )接入平臺的能力，成為全國首家支持CoAP+LWM2M協(xié)議、遵循IPSO組織制定的Profile國際規范、實(shí)現NB-IoT場(chǎng)景解決方案的物聯(lián)網(wǎng)平臺。

　　OneNE擁有流分析、設備云管理、多協(xié)議配置、輕應用快速生成、API、在線(xiàn)調試幾項功能，以其領(lǐng)先的平臺能力優(yōu)勢，覆蓋了新能源、環(huán)境保護、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)應用領(lǐng)域，幫助開(kāi)發(fā)者輕松實(shí)現設備接入與設備連接，快速完成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)部署，還為智能硬件、智能家居產(chǎn)品提供完善的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

　　優(yōu)勢：一站式托管—高效性、低成本;多協(xié)議智慧解析—包容性、適應性;數據存儲和大數據分析—可靠性、安全性;多維度支撐—即時(shí)性、持續性。

　　應用案例：

　　1.與“Hi”電展開(kāi)合作，協(xié)助其解決“設備狀態(tài)檢測”、“設備位置監管”、“設備信息管理”、“反向控制設備”等問(wèn)題。

　　2.協(xié)助上海鳳彬網(wǎng)絡(luò )工程有限公司完成黑龍江珍珠山木耳基地改造，實(shí)現智慧種植，極大提升農副產(chǎn)業(yè)的營(yíng)收。

　　3.智慧工廠(chǎng)項目，快速實(shí)現工廠(chǎng)智能化和生產(chǎn)效率提升;智能光伏發(fā)電項目，讓新能源邁向智慧道路。

　　5.中國電信NB-IOT

　　2017年5月17日中國電信宣布建成全球首個(gè)覆蓋最廣的商用新一代物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)網(wǎng)絡(luò )， 7月13日物聯(lián)網(wǎng)NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))在京正式商用。NB-IoT作為物聯(lián)網(wǎng)的新興技術(shù)，可廣泛服務(wù)于政務(wù)行業(yè)、物流行業(yè)、零售、個(gè)人消費、智能家庭等，從而實(shí)現設備之間物聯(lián)互通，實(shí)現數據的實(shí)時(shí)獲取，提升企業(yè)效率并節約成本。

　　優(yōu)勢：

　　1.覆蓋最廣，基于4G全覆蓋網(wǎng)絡(luò )部署，有移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )的地方均可提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

　　2.規模最大，全網(wǎng)31萬(wàn)基站同步升級。

　　3.質(zhì)量最優(yōu)，基于800MHz低頻段承載，具有信號穿透能力更強、覆蓋能力更優(yōu)的特點(diǎn)，使得網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量更穩定。

　　應用案例：

　　1.在中關(guān)村大街建立NB-IoT試點(diǎn)，將NB-IoT應用于智能路燈、智能垃圾桶、智能井蓋等具體應用上。

　　2.中國電信同ofo、華為達成合作，推出基于NB-IoT的智能鎖。它由中國電信提供NB-IoT網(wǎng)絡(luò )，華為提供芯片和軟件技術(shù)。通過(guò)使用NB-IoT網(wǎng)絡(luò )和模塊，ofo關(guān)鎖截單時(shí)間將小于5秒，電池待機時(shí)間可達2年以上。

在物聯(lián)網(wǎng)設備，邊緣和云上分配機器學(xué)習算法

以下是影響有關(guān)如何跨設備，邊緣和云分布機器學(xué)習算法的決策的常見(jiàn)示例。

物聯(lián)網(wǎng)設備電池壽命：源自電池容量，不同功耗模式（活動(dòng)，待機，關(guān)閉）之間的占空比以及傳感器，CPU和通信接口的標稱(chēng)功耗。將原始數據發(fā)送到云將增加通信接口的功耗，在本地處理數據將增加本地CPU的功耗。

物聯(lián)網(wǎng)設備成本：源自傳感器，電池，CPU，通信接口和機械部件的成本。

物聯(lián)網(wǎng)設備尺寸和重量。

TCO（總擁有成本）：設備成本，云成本，網(wǎng)絡(luò )成本，托管成本，安裝成本，支持成本等。

實(shí)時(shí)需求：某些系統需要實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)響應，并且不能容忍1-2秒延遲，這通常與將數據發(fā)送到云并等待響應有關(guān)。例如，門(mén)鈴在兩秒鐘后無(wú)法振鈴，這不是我們期望的用戶(hù)體驗。

加載通信渠道：實(shí)時(shí)向云端發(fā)送千兆位數據可以阻止所有其他流量，有時(shí)甚至是不可能的。

對通信鏈路服務(wù)質(zhì)量的敏感性：算法的某些部分不能容忍通信鏈路中斷。例如，即使沒(méi)有到互聯(lián)網(wǎng)的鏈接，警報系統也必須執行。

算法需求：有時(shí)算法只需要訪(fǎng)問(wèn)所有傳感器的所有原始數據以達到最佳性能。這種情況的一個(gè)很好的例子是從多個(gè)視點(diǎn)對物體進(jìn)行3D重建，其中來(lái)自多個(gè)（有時(shí)數百個(gè)）相機的實(shí)時(shí)饋送用于重建3D場(chǎng)景。

為多種平臺和多種語(yǔ)言開(kāi)發(fā)：數據科學(xué)家通常使用Python，R或Matlab開(kāi)發(fā)他們的算法并使用浮點(diǎn)計算。在分發(fā)機器學(xué)習算法時(shí)，很可能每個(gè)環(huán)境都有不同的操作系統，不同的工具鏈和不同的軟件語(yǔ)言（Python，Scala，Javascript，C，C ++，定點(diǎn)......）。拆分算法并將其從一個(gè)環(huán)境遷移到另一個(gè)環(huán)境是一個(gè)資源密集型過(guò)程，也是一個(gè)痛苦的過(guò)程，通常會(huì )影響算法的性能并引入錯誤和錯誤。

調試/故障排除需求：機器學(xué)習算法永遠不會(huì )是靜態(tài)的。數據科學(xué)家將不斷面臨邊緣情況和新算法，他們的算法失敗或需要改進(jìn)其性能。為了研究問(wèn)題并提高準確性，數據科學(xué)家需要盡可能多地訪(fǎng)問(wèn)數據，有時(shí)甚至需要訪(fǎng)問(wèn)原始數據。如果系統僅在設備級處理原始數據，并且原始數據不易被他們訪(fǎng)問(wèn)，那么他們將不得不做很多猜測來(lái)理解實(shí)際發(fā)生的事情。

靈活性，靈活性和擴展性：一旦我們決定了IoT設備的CPU和內存的大小并銷(xiāo)售/部署它們，它們就是固定的，無(wú)法輕松擴展（我們總是可以替換物聯(lián)網(wǎng)設備并升級其計算資源，但相關(guān)的成本和復雜性是巨大的）。另一方面，云資源以及某種程度上的邊緣資源更加靈活。在云環(huán)境中，性能和內存可以在幾分之一秒內上下縮放，這使數據科學(xué)家可以輕松地改進(jìn)和升級那里的機器學(xué)習算法。

隱私，道德和安全問(wèn)題：在某些情況下，傳感器可能會(huì )收集我們希望限制訪(fǎng)問(wèn)的隱私數據或商業(yè)敏感數據。想象一下，基于攝像頭的占用傳感器放置在會(huì )議室中，在會(huì )議室中呈現敏感材料。從理論上講，我們可以將視頻源發(fā)送到云端并在那里處理數據，但這會(huì )使系統面臨安全風(fēng)險并可能引發(fā)道德問(wèn)題。Alexa在本地檢測到“Alexa”這個(gè)詞，并沒(méi)有將我們所有的對話(huà)都發(fā)送到云端。只有在檢測到單詞Alexa時(shí)，才會(huì )將以下請求流式傳輸到云端。如果企業(yè)需要處理大量敏感數據，那么邊緣可能是云和設備之間的中間位置，因為它位于企業(yè)內部并且還帶來(lái)了云的一些好處。